новини

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) на OpenAI е чатбот, задвижван от изкуствен интелект (ИИ), който се превърна в най-бързо развиващото се интернет приложение в историята. Генеративният ИИ, включително модели на големи езици като GPT, генерира текст, подобен на генериран от хора, и изглежда имитира човешката мисъл. Стажантите и клиницистите вече използват технологията и медицинското образование не може да си позволи да се колебае. Областта на медицинското образование сега трябва да се справи с въздействието на ИИ.

Съществуват много основателни опасения относно въздействието на изкуствения интелект върху медицината, включително потенциала на изкуствения интелект да изфабрикува информация и да я представя като факт (известно като „илюзия“), въздействието на изкуствения интелект върху поверителността на пациентите и риска от включване на пристрастия в изходните данни. Но ние сме загрижени, че фокусирането единствено върху тези непосредствени предизвикателства замъглява многото по-широки последици, които изкуственият интелект би могъл да има върху медицинското образование, особено начините, по които технологията би могла да оформи структурите на мислене и моделите на грижа на бъдещите поколения стажанти и лекари.

През цялата история технологиите са преобърнали начина, по който мислят лекарите. Изобретяването на стетоскопа през 19-ти век до известна степен е допринесло за подобряването и усъвършенстването на физическия преглед, а след това се е появила и самооценката на диагностичния детектив. Съвсем наскоро информационните технологии са променили модела на клиничното разсъждение, както казва Лорънс Уийд, изобретателят на проблемно-ориентираните медицински досиета: Начинът, по който лекарите структурират данните, влияе върху начина, по който мислим. Съвременните структури за фактуриране в здравеопазването, системите за подобряване на качеството и настоящите електронни медицински досиета (и свързаните с тях проблеми) са били дълбоко повлияни от този подход към записването.

ChatGPT стартира през есента на 2022 г. и през месеците след това потенциалът му показа, че е поне толкова революционен, колкото и проблемно-ориентираните медицински досиета. ChatGPT е преминал изпита за медицинско лицензиране в САЩ и изпита за клинично мислене и е близък до диагностичния начин на мислене на лекарите. Висшето образование сега се бори с „края на пътя за есетата за колежански курсове“ и същото със сигурност ще се случи скоро и с личните декларации, които студентите подават, когато кандидатстват в медицинско училище. Големи здравни компании работят с технологични компании за широко и бързо внедряване на изкуствен интелект в здравната система на САЩ, включително интегрирането му в електронни медицински досиета и софтуер за разпознаване на глас. Чатботове, предназначени да поемат част от работата на лекарите, излизат на пазара.

Очевидно е, че пейзажът на медицинското образование се променя и се е променил, така че медицинското образование е изправено пред екзистенциален избор: Дали медицинските преподаватели поемат инициативата да интегрират ИИ в обучението на лекари и съзнателно да подготвят лекарския персонал да използва безопасно и правилно тази трансформираща технология в медицинската работа? Или външни сили, търсещи оперативна ефективност и печалба, ще определят как двете се сливат? Ние твърдо вярваме, че разработчиците на курсове, програмите за обучение на лекари и лидерите в здравеопазването, както и акредитиращите органи, трябва да започнат да мислят за ИИ.

Медицинските факултети са изправени пред двойно предизвикателство: те трябва да научат студентите как да прилагат ИИ в клиничната работа и трябва да се справят със студентите по медицина и преподавателите, които прилагат ИИ в академичните среди. Студентите по медицина вече прилагат ИИ в обучението си, използвайки чатботове, за да генерират конструкции за дадено заболяване и да прогнозират учебни точки. Учителите обмислят как ИИ може да им помогне при проектирането на уроци и оценки.

Идеята, че учебните програми на медицинските факултети се създават от хора, е изправена пред неясноти: Как медицинските факултети ще контролират качеството на съдържанието в своите учебни програми, което не е замислено от хора? Как училищата могат да поддържат академични стандарти, ако студентите използват изкуствен интелект за изпълнение на задачи? За да подготвят студентите за клиничния пейзаж на бъдещето, медицинските факултети трябва да започнат усилената работа по интегриране на преподаването за използването на изкуствен интелект в курсове по клинични умения, курсове по диагностично мислене и систематично обучение по клинична практика. Като първа стъпка, преподавателите могат да се свържат с местни експерти по преподаване и да ги помолят да разработят начини за адаптиране на учебната програма и включване на изкуствен интелект в нея. След това преработената учебна програма ще бъде стриктно оценена и публикувана, процес, който вече е започнал.

На ниво следдипломно медицинско образование, специализантите и обучаващите се лекари трябва да се подготвят за бъдеще, в което изкуственият интелект ще бъде неразделна част от тяхната независима практика. Лекарите в процес на обучение трябва да се чувстват комфортно да работят с изкуствен интелект и да разбират неговите възможности и ограничения, както за да подкрепят клиничните си умения, така и защото техните пациенти вече използват изкуствен интелект.

Например, ChatGPT може да дава препоръки за скрининг на рак, използвайки език, лесен за разбиране от пациентите, въпреки че не е 100% точен. Запитванията, направени от пациенти, използващи изкуствен интелект, неизбежно ще променят отношенията между лекар и пациент, точно както разпространението на търговски продукти за генетично тестване и онлайн платформи за медицински консултации промени разговора в амбулаторните клиники. Днешните специализанти и специалисти в обучение имат 30 до 40 години пред себе си и трябва да се адаптират към промените в клиничната медицина.

Медицинските преподаватели трябва да работят за разработването на нови програми за обучение, които да помогнат на специализантите и специалистите-обучители да изградят „адаптивна експертиза“ в областта на изкуствения интелект, което ще им позволи да се ориентират в бъдещите вълни на промяна. Управителни органи като Акредитационния съвет за висше медицинско образование биха могли да включат очакванията относно обучението по изкуствен интелект в рутинните изисквания на програмите за обучение, което би формирало основата на стандартите на учебните програми. Мотивират програмите за обучение да променят методите си на обучение. И накрая, лекарите, които вече работят в клинични условия, трябва да се запознаят с изкуствения интелект. Професионалните общества могат да подготвят своите членове за нови ситуации в медицинската област.

Притесненията относно ролята, която изкуственият интелект ще играе в медицинската практика, не са тривиални. Моделът на когнитивно чиракуване в преподаването на медицината съществува от хиляди години. Как ще бъде повлиян този модел от ситуация, в която студентите по медицина започват да използват чатботове с изкуствен интелект от първия ден на обучението си? Теорията на обучението подчертава, че упоритата работа и съзнателната практика са от съществено значение за развитието на знанията и уменията. Как лекарите ще станат ефективни учащи се през целия живот, когато на всеки въпрос може да се отговори мигновено и надеждно от чатбот до леглото на пациента?

Етичните насоки са основата на медицинската практика. Как ще изглежда медицината, когато бъде подпомагана от модели на изкуствен интелект, които филтрират етичните решения чрез непрозрачни алгоритми? В продължение на близо 200 години професионалната идентичност на лекарите е неразделна от нашата когнитивна работа. Какво ще означава за лекарите да практикуват медицина, когато голяма част от когнитивната работа може да бъде предадена на изкуствен интелект? Нито един от тези въпроси не може да получи отговор в момента, но трябва да си ги зададем.

Философът Жак Дерида въвежда концепцията за фармакон, която може да бъде „лекарство“ или „отрова“, и по същия начин технологията с изкуствен интелект представлява както възможности, така и заплахи. С толкова много залози за бъдещето на здравеопазването, общността на медицинското образование трябва да поеме водеща роля в интегрирането на изкуствения интелект в клиничната практика. Процесът няма да е лесен, особено предвид бързо променящите се условия и липсата на насоки, но кутията на Пандора е отворена. Ако не оформим собственото си бъдеще, мощни технологични компании с удоволствие ще поемат работата.